Kendin için En iyisini Seç
Şimdi Başla
Akıllı Seçim Programı
MatKod’un yenilikçi Akıllı Seçim Programı, çocukların bireysel yeteneklerine uygun eğitimleri yapay zeka yardımıyla seçer. Çocukların mevcut bilgi düzeylerini, öğrenme hızlarını ve ilgi alanlarını analiz ederek onların potansiyelini en üst düzeye çıkaracak eğitim programlarını önerir.
Nasıl Çalışır?
- Veri Toplama: Çocuklar için özel olarak tasarlanmış kısa testler ve formlar aracılığıyla öğrenme tarzları ve ilgi alanları analiz edilir.
- Yapay Zeka Analizi: Toplanan veriler, yapay zeka algoritmalarıyla işlenerek çocuğun ihtiyaçlarına uygun eğitim kategorisi belirlenir.
- Kişiselleştirilmiş Öneriler: Sistem, temel, orta veya ileri düzeyde eğitim programlarını önerir ve hangi alanlarda ilerleme kaydedilebileceğini ailelere sunar.
Avantajlar:
- Hedefe Yönelik Eğitim: Çocuklar sadece ihtiyaç duydukları alanlarda eğitim alır, böylece öğrenme süreçleri daha verimli olur.
- Dinamik Güncellemeler: Eğitim sürecindeki ilerleme yapay zeka ile izlenir ve gerektiğinde eğitim planı güncellenir.
- Kapsamlı Raporlama: Aileler, çocuğun güçlü ve geliştirilmesi gereken yönlerini içeren detaylı raporlar alır.
MatKod Farkı
MatKod, matematik ve yazılım eğitiminde çığır açan bir yaklaşımla, çocukların bireysel yeteneklerini keşfetmelerine ve geliştirmelerine olanak sağlar.
- Aile Desteği: Eğitim programlarımız sadece çocuklara değil, ailelere de rehberlik sunarak onların çocuklarının eğitim yolculuğuna aktif katılımını sağlar.
- Uzman Eğitmenler: Alanında uzman, çocuklara ilham veren eğitmen kadromuzla, her çocuğun potansiyelini en üst düzeye çıkarmayı hedefliyoruz.
- Kanıtlanmış Eğitim Yöntemleri: Araştırmaya dayalı ve deneyimle geliştirilmiş müfredatımız, çocukların öğrenirken aynı zamanda düşünme ve yaratıcı problem çözme becerilerini geliştirmesine olanak tanır.
MatKod’da eğitim sadece bilgi aktarımı değil; ilham veren bir keşif yolculuğudur.
Aile Dostu Yaklaşım
İlham Veren Eğitmenler
Kanıtlanmış Eğitim Modelleri
Her yaşa en uygun eğitim programı
1.Seviye Keşifçiler
(10-12 Yaş)
Program Adı: Algoritmik Düşünme ve Temel Kodlama İçerik: Temel matematik becerileri Blok tabanlı kodlama (Scratch, Blockly) Eğlenceli algoritmalar ve basit robotik projeler Hedef: Çocukların kodlama temellerini eğlenceli ve interaktif bir şekilde öğrenmesini sağlamak.
Ayda 8 Saat Eğitim
2.Seviye
Problem Çözücüler
(13-15 Yaş)
Program Adı: Matematik ve Yazılımın Gücü İçerik: Problem çözme teknikleri Python ve JavaScript gibi metin tabanlı kodlama dillerine giriş Matematikte ileri seviye problem çözme (denklem çözme, geometrik algoritmalar) Hedef: Çocukların algoritmik düşünme becerilerini geliştirmek ve gerçek dünyadan uygulamalarla kodlama yapmalarını sağlamak.
Ayda 12 Saat Eğitim
3.Seviye
Yaratıcı Geliştiriciler
(16-17 Yaş)
Program Adı: Uygulama ve Oyun Tasarımı İçerik: Yazılım projeleri geliştirme (uygulama ve oyun tasarımı) Web geliştirme ve temel veritabanı kullanımı Matematiksel modelleme ve analiz teknikleri Hedef: Gençlerin proje tabanlı çalışarak yazılım ve matematik becerilerini pratiğe dökmesi.
Aylık 15 Saat Eğitim
4.Seviye
Geleceğin Mühendisleri
(18-20 Yaş)
Program Adı: Yapay Zeka ve Veri Bilimi İçerik: Yapay zeka temelleri (makine öğrenimi ve derin öğrenme) Veri analizi ve görselleştirme İleri matematik: olasılık, istatistik ve lineer cebir Hedef: Üniversite ve kariyere yönelik ileri düzey yazılım ve matematik becerileri kazandırmak.
Aylık 20 Saat Eğitim
Çocukların Öğrenme Süreci: Bilimsel Yaklaşım
Çocukların öğrenme süreçleri, bireysel farklılıklar ve çevresel etmenlerle şekillenir. Araştırmalar, çocukların en iyi şekilde öğrenebilmesi için şu faktörlerin önemli olduğunu göstermektedir:
Deneyim Temelli Öğrenme:
Çocuklar, bilgiyi sadece dinleyerek değil, uygulamalı deneyimlerle daha etkili bir şekilde öğrenir. Matematik ve kodlama gibi soyut kavramlar, pratik projeler ve oyunlarla somut hale getirilerek öğrenme sürecini hızlandırır.Çoklu Duyusal Yaklaşım:
Öğrenme, birden fazla duyunun aynı anda aktif olduğu durumlarda daha kalıcı hale gelir. Görsel, işitsel ve dokunsal materyaller kullanılarak çocukların farklı öğrenme stillerine hitap eden içerikler geliştirilmelidir.Kişiselleştirilmiş Eğitim:
Her çocuğun öğrenme hızı ve tarzı farklıdır. Yapay zeka destekli eğitim sistemleri, çocukların bireysel ihtiyaçlarını analiz ederek en uygun öğrenme yöntemini belirler ve onların potansiyellerini en üst seviyeye çıkarır.Sosyal ve Duygusal Destek:
Çocukların öğrenirken kendilerini güvende ve değerli hissetmesi, öğrenme motivasyonlarını artırır. Grup çalışmaları ve iş birliğine dayalı projeler, sosyal bağları güçlendirirken öğrenme sürecini de destekler.Sürekli Gelişim ve Takip:
Öğrenme, yalnızca bilgi aktarımıyla sınırlı değildir. Çocukların gelişimi, düzenli değerlendirmeler ve geri bildirimlerle izlenmeli ve programlar buna göre güncellenmelidir.
MatKod olarak, çocukların öğrenme potansiyellerini bilimsel yaklaşımlarla destekliyor, yapay zeka analizleriyle onlara en uygun eğitim içeriklerini sunuyoruz. Eğitimde kalite ve bireysellik, geleceğin başarılı bireylerini yetiştirmede temel taşlarımızdır.
standard of care.
Çocukların Matematik ve Yazılım Öğreniminde Etkili Faktörler
Çocukların matematik ve yazılım gibi disiplinlerde başarılı olabilmesi, yalnızca bilgi aktarımıyla değil, onların öğrenme sürecini destekleyen çeşitli faktörlerle mümkün olur. Eğitim ortamından kullanılan araçlara, öğrenme yöntemlerinden bireysel desteklere kadar birçok unsur, çocukların bu alanlarda yetkin bireyler olarak yetişmesinde etkili olur.
- Problem Çözme Becerileri Geliştirme
- Uygulamalı Öğrenme
- Yaratıcılığı Destekleme
- Dijital Güvenlik ve Teknoloji Kullanımı
- Grup Çalışması ve İşbirliği
- Yapay Zeka Destekli Analizler
- Küçük ve Yönetilebilir Hedefler
- Geri Bildirim ve Değerlendirme
- Eğlenceli ve Motive Edici Ortam
